用数据说话：从Excel到Power BI数据处理、分析、可视化一本通

本书从读者熟悉的Excel出发，首先对数据的收集、整理、分析、多维透视进行了简要概述，接着引入了PowerBI，以实现对数据更精准的分析及可视化操作。
全书共8章，内容包括如何使用Excel规范录入及整理数据源，如何使用函数、数据透视表及其他常见数据分析工具对数据进行加工，PowerQuery编辑器的应用、PowerBI数据建模、DAX公式的应用、报表的创建和编辑，以及可视化对象的数据交互等。在讲解过程中安排了大量的实操案例，以达到学以致用、举一反三的目的。
本书结构合理，内容循序渐进、通俗易懂。本书适合Excel及PowerBI入门及进阶读者、数据分析新手阅读使用，同时可用作职业院校及培训机构相关专业的教材及参考书。

全书内容遵循数据分析的基本流程，从数据源的建立到数据的整理与分析，然后是数据可视化转换。内容循序渐进，案例丰富且贴合实际工作，方便读者边学边实践。本书主要具有如下特色： 1.实用。本书内容实用，从职场办公中常见的应用场景出发，所选案例贴合实际，便于读者学了就能用。 2.详细。每章均设置了实战演练环节，一步一图详细讲解，方便读者同步练习，进一步巩固学习成果。 3.易读。语言通俗，版式轻松，用大量彩图进行讲解，使读者的学习体验直线上升。 4.超值。本书不仅仅是一本纸书，还配套了码上看视频+数据源文件+办公模板+在线交流等资源与服务。

PowerBI是微软公司推出的可视化探索和交互式报告工具，其全称为Power BusinessIntelligence。PowerBI功能强大，操作简单，易于上手，能够与Excel软件无缝协作，是许多数据工作者首选的数据分析与可视化工具。全书内容遵循数据分析的基本流程，从数据源的建立到数据的整理与分析，最后是数据可视化转换。内容循序渐进，案例丰富且贴合实际工作，方便读者边学边实践。不论是Excel用户还是PowerBI用户，通过学习本书，都能快速上手，制作出美观又实用的可视化报告。
（1）本书主要介绍了哪些内容？
全书共8章（如图0-1），内容由Excel和PowerBIDesktop（PowerBI的Windows桌面应用程序）两大部分构成。Excel部分主要介绍了原始数据的录入和规范整理、函数应用、各类数据分析工具的应用，以及数据透视表的应用等。PowerBIDesktop部分则介绍了PowerBI的基础知识、PowerQuery编辑器的应用、数据源的连接、数据模型的创建、DAX公式的使用、报表的创建和编辑，以及可视化对象的数据交互等。
（2）为什么要选择本书？
本书从数据分析及可视化的特点角度，用通俗易懂的语言对各环节操作技能进行了讲解，降低了理解难度。本书内容实用，所选案例贴合实际工作，职场“懒人”能随学随用，不读“无用书”。本书版式轻松，处处用图说话，图中标注清楚详细，真正做到“一图抵万言”，让阅读变得更轻松。本书每章均设置了【案例实战】环节，一步一图步骤详细，方便读者同步练习，进一步巩固学习成果，如图0-2所示。
（3）本书有什么配套资源？
数据源文件+码上看视频+办公模板+在线交流
·数据源文件：提供书中用到的全部源文件，边学边练，操作技巧掌握得更快更牢固。
·码上看视频：直接用手机扫描书中二维码就能观看同步教学视频，视频清晰流畅，学习体验感更佳。
·办公模板：常用表格、文档、演示文稿模板，稍加改动就能用，提高工作效率，超省心。
·在线交流：加入QQ群（群号：693652086），读者在线交流、解决学习问题、共享学习经验，作者也会不定时答疑解惑。
（4）本书适合哪些人阅读？
本书主要为Excel和PowerBI入门及进阶读者编写，适合以下人群阅读。
·大中专院校相关专业师生；
·以Excel为主要数据分析工具的人员；
·从事数据分析相关专业的人员；
·l想要提升可视化能力的职场人员；
·l经常需要用图表展示数据的人员；
·l需要分析销售数据的个人或企业；
·l对Excel和PowerBI感兴趣的人员。
本书在编写过程中力求严谨细致，但由于时间与精力有限，疏漏之处在所难免，望广大读者批评指正。

编著者 

第1章 用Excel收集和整理数据	001
1.1　输入和编辑数据  002
1.1.1　了解Excel中的数据类型  002
1.1.2　输入序列  002
1.1.3　输入日期  004
1.1.4　输入超过15位的数字  006
1.1.5　移动和复制数据  007
1.1.6　删除数据  009
1.2　数据的规范化整理  009
1.2.1　限制输入的数值和日期范围  009
1.2.2　禁止输入重复内容  011
1.2.3　拆分混合数据  012
1.2.4　更正不规范的日期  016
1.2.5　清除重复记录  017
1.2.6　清除数据区域内的空行  018
1.2.7　处理空白单元格  018
1.3　数据的格式化加工  020
1.3.1　设置数据字体格式  020
1.3.2　设置数据的对齐方式  022
1.3.3　设置数字格式  023
1.3.4　自定义格式  024
【案例实战】　制作商品销售统计表  027

第2章 数据的计算和常规分析	032
2.1　用函数解决实际工作问题  033
2.1.1　数据求和  033
2.1.2　对满足条件的数据求和  034
2.1.3　统计数量  037
2.1.4　对满足条件的数据统计数量  037
2.1.5　求最大值和最小值  038
2.1.6　数据排名  039
2.1.7　替换文本  040
2.1.8　计算两个日期的间隔天数  041
2.1.9　使用VLOOKUP函数查找数据  041
2.1.10　判断成绩是否及格并自动生成评语  043
2.1.11　从身份证号码中提取出生日期和性别  045
2.1.12　统计不重复商品数量  046
2.1.13　反向查找数据  047
2.2　数据源的排序和筛选  048
2.2.1　数据排序  049
2.2.2　数据筛选  052
2.2.3　高级筛选  057
2.3　数据分类汇总  059
2.3.1　单项分类汇总  059
2.3.2　多项分类汇总  062
2.3.3　删除分类汇总  064
2.4　合并多个表格中的数据  064
2.4.1　合并汇总多表数据  064
2.4.2　仅合并信息  065
【案例实战】　分析库存明细表  067

第3章 数据的多维度透视分析	073
3.1　数据透视表入门  074
3.1.1　数据透视表的优势  074
3.1.2　数据透视表常用术语  074
3.1.3　数据透视表对数据源的要求  075
3.2　数据透视表的创建和字段设置  075
3.2.1　创建数据透视表  075
3.2.2　字段的添加和删除  077
3.2.3　重命名字段  079
3.2.4　为行字段分组  079
3.2.5　设置值字段的汇总及显示方式  081
3.2.6　创建计算字段  082
3.2.7　设置数据透视表的布局  083
3.3　对数据透视表进行排序筛选  084
3.3.1　数据透视表排序  084
3.3.2　数据透视表筛选  085
3.3.3　用切片器筛选数据  087
【案例实战】　分析家具发货明细表  089

第4章 快速了解PowerBI	095
4.1　PowerBI概述  096
4.1.1　什么是PowerBI  096
4.1.2　PowerBI的作用  096
4.1.3　PowerBI的组成和基本元素  096
4.2　PowerBIDesktop界面及视图  097
4.2.1　PowerBIDesktop界面介绍  097
4.2.2　视图的切换  098
4.2.3　报表视图  098
4.2.4　数据视图  099
4.2.5　模型视图  099
4.2.6　熟悉报表编辑器  100
4.3　PowerBIDesktop的基础应用  101
4.3.1　PowerBIDesktop的主要工作  102
4.3.2　PowerBIDesktop的运行环境  102
4.3.3　PowerBIDesktop的下载和安装  102
4.3.4　向PowerBIDesktop中导入Excel数据  106
4.3.5　创建可视化报表  108
4.3.6　重命名页面选项卡及表名称  112
4.4　数据源的获取和整理  113
4.4.1　连接各种类型的文件  113
4.4.2　输入或复制内容创建新表  116
4.4.3　刷新数据  118
4.4.4　更改数据源  118
4.4.5　删除表  119
【案例实战】　抓取网站数据并生成图表  120

第5章 在PowerQuery中清洗数据源	125
5.1　认识PowerQuery编辑器  126
5.1.1 启动PowerQuery编辑器  126
5.1.2 熟悉PowerQuery编辑器界面  127
5.2　行和列的快速调整  128
5.2.1 选择行和列  128
5.2.2 删除行和列  130
5.2.3 调整列位置  132
5.2.4 复制指定的列  132
5.3　数据的整理和转换  132
5.3.1 将第一行数据设置为列标题  132
5.3.2 手动输入标题  133
5.3.3 更改数据类型  134
5.3.4 批量替换指定内容  135
5.3.5 转换字母大小写  136
5.3.6 删除空格和非打印字符  137
5.3.7 批量添加前缀或后缀  138
5.3.8 二维表转换成一维表  138
5.3.9 添加索引列  140
5.3.10 拆分列  141
5.3.11 合并列  142
5.3.12 撤销操作  143
5.4　快速提取数据  143
5.4.1 提取日期中的年份  143
5.4.2 提取日期对应的星期几  144
5.4.3 根据位置和字符数量提取数据  145
5.4.4 根据关键字提取数据  147
5.4.5 提取条件判断的结果  148
5.5　合并数据  149
5.5.1 使用“追加查询”合并数据  149
5.5.2 使用“合并查询”合并数据  150
5.5.3 合并文件夹中的文件  152
5.6　数据的统计和分析  155
5.6.1 对数据进行简单排序  155
5.6.2 根据数据类型筛选数据  156
5.6.3 数据的分类汇总  157
5.6.4 数据的统计  160
5.6.5 数据的基本计算  161
【案例实战】　加载数据并清洗数据源  164

第6章 使用PowerBI数据建模	167
6.1　创建和管理关系  168
6.1.1 了解关系  168
6.1.2 创建数据表的关系  168
6.1.3 模型视图  172
6.1.4 编辑关系  173
6.1.5 删除关系  173
6.2　DAX数据分析表达式  174
6.2.1 DAX公式简介  174
6.2.2 DAX公式中常用的运算符  175
6.2.3 DAX常用函数类型  175
6.3　DAX的应用  176
6.3.1 创建度量值  177
6.3.2 创建计算列  179
6.3.3 创建合并列  180
【案例实战】　创建层次结构并钻取数据  181

第7章 报表的创建和编辑	184
7.1　报表基本操作  185
7.1.1 使用PowerBIDesktop创建报表  185
7.1.2 报表页的添加和重命名  186
7.1.3 移动和复制报表页  187
7.1.4 隐藏和删除报表页  188
7.2　视觉对象基本操作  189
7.2.1 复制和粘贴视觉对象  189
7.2.2 移动视觉对象并调整大小  189
7.2.3 更改视觉对象的类型  190
7.2.4 设置视觉对象的格式  191
7.2.5 切换焦点模式  191
7.2.6 查看视觉对象数据  192
7.2.7 导出视觉对象数据  193
7.3　筛选报表  193
7.3.1 通过视觉对象交叉筛选  194
7.3.2 使用切片器筛选  195
7.3.3 设置切片器样式  196
7.3.4 报表筛选器的应用  198
7.3.5 清除筛选  199
7.4　完善和美化报表  199
7.4.1 插入图形元素  200
7.4.2 应用报表主题  201
7.4.3 调整画布大小和布局  202
7.4.4 设置画布背景  203
【案例实战】　使用书签创建页面导航  203

第8章 可视化对象的数据交互	208
8.1　分组和装箱  209
8.1.1 视觉对象的分组  209
8.1.2 装箱分组  211
8.2　可视化对象的排序  213
8.2.1 设置排序字段  213
8.2.2 更改排序方式  213
8.2.3 表对象的排序  214
8.3　钻取数据  215
8.3.1 钻取详细数据  215
8.3.2 钻取层次结构  216
8.3.3 添加钻取字段  220
【案例实战】　制作婴儿用品销售分析PowerBI报表  221