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ChatGPT应用从入门到精通

ChatGPT应用从入门到精通

  • 作者
  • 赵玉良、李文荣 编著

本书全面介绍了ChatGPT的基本概念、原理和高级技巧,主要内容涵盖ChatGPT的交互性应用、ChatGPT辅助会议纪要、ChatGPT辅助文章写作、ChatGPT辅助文案再造、ChatGPT辅助编程、运用ChatGPT辅助网页搭建、ChatGPT辅助数字图像处理、ChatGPT辅助机器学习算法构建、ChatGPT辅助深度学习算法构建、ChatGPT辅助复杂程序编写、ChatGPT-4等。通过本书...


  • ¥79.80

ISBN: 978-7-122-45185-9

版次: 1

出版时间: 2024-10-01

图书信息

ISBN:978-7-122-45185-9

语种:汉文

开本:16

出版时间:2024-10-01

装帧:平

页数:240

内容简介

本书全面介绍了ChatGPT的基本概念、原理和高级技巧,主要内容涵盖ChatGPT的交互性应用、ChatGPT辅助会议纪要、ChatGPT辅助文章写作、ChatGPT辅助文案再造、ChatGPT辅助编程、运用ChatGPT辅助网页搭建、ChatGPT辅助数字图像处理、ChatGPT辅助机器学习算法构建、ChatGPT辅助深度学习算法构建、ChatGPT辅助复杂程序编写、ChatGPT-4等。通过本书的学习,读者可以逐步提升自己的技能,从入门到精通,掌握ChatGPT技术的各个方面。
本书可供人工智能领域的爱好者、学生以及相关从业人员学习参考。

编辑推荐

(1)实用指南和案例研究:丛书中的实用指南和案例研究使读者能够将ChatGPT技术应用于实际问题解决。通过实例和练习,读者可以学习如何在不同领域应用ChatGPT,并解决现实世界中的挑战。 (2)多领域应用:丛书涵盖了多个领域的应用案例,包括自然语言处理、数据科学、图像处理等。这使得读者可以了解ChatGPT在不同领域的潜力,并为自己的专业发展拓宽视野。 (3)专业的作者团队:该丛书由专业的作者撰写,他们在相关领域具有丰富的知识和经验。读者可以获得权威和可靠的信息,并受益于专家的指导和见解。 (4)广泛的主题覆盖:丛书中涵盖的主题广泛,包括智能传感器、机器学习、图像处理、运动分析和大数据分析等。读者可以深入了解不同主题的技术和方法,拓宽自己的知识领域。

图书前言

ChatGPT的横空出世为人工智能的迅猛发展提供了最直接和有力的支持。作为一项革命性技术,ChatGPT彻底颠覆了大众对于人工智能的认知和理解,为人们带来了全新的交互体验和无限的想象空间。从初次亮相到广泛应用,ChatGPT一直在不断演进和完善,为人们提供更加智能、高效的交流和辅助服务。然而,作为一项新兴技术和工具,如何合理利用它为我们的日常生活和工作服务,消弭技术带来的鸿沟,显得尤为重要和紧迫。
《ChatGPT应用从入门到精通》旨在为读者提供一个全面系统的学习指南,帮助读者从初识ChatGPT开始,逐步掌握其应用的各个方面,最终达到熟练运用的水平。本书不仅从技术原理入手,深入剖析ChatGPT的内在机制和发展历程,还涵盖了丰富的应用案例和实践项目,帮助读者更好地将ChatGPT应用于实际工作和生活中。
在阅读本书的过程中,读者将深入了解ChatGPT的核心技术原理,探索其在教育、商业、生活等领域的应用案例,并学习到如何利用ChatGPT进行高效的交互和沟通,以及如何借助ChatGPT完成会议纪要、文章写作、文案再造、编程、网页搭建、数字图像处理等各类任务。本书不仅提供了理论知识,更注重实践操作,通过丰富的案例和项目实践,帮助读者将理论知识转化为实际能力,从而更好地应对各种挑战。
我们衷心感谢所有为本书提供帮助和支持的个人和机构,在这里向他们致以最诚挚的感谢。特别是香港城市大学的李文荣教授团队,正是他们的共同努力和无私分享,才使得我们能够拥有如此丰富的ChatGPT技术资源和应用案例。也感谢为本书完成付出努力的人们,其中廉超、孙天昂、鞠仲杰、董方贺聪等为本书的写作和校订提供了重要的帮助,刘羽璇、王家兴、薛浩堂、张文博、王浩、田宇、全燨宇、霍惟等为本书的写作提供了丰富的素材和资源,在此表示感谢。
同时,我们也希望本书能成为读者在学习和实践中的良师益友,也希望本书能够给读者带来实实在在的帮助和启发,为他们在人工智能领域的探索之路尽一份绵薄之力。由于作者水平有限,书中难免有不妥之处,恳请有关专家和广大读者批评指正。
愿本书能为您在ChatGPT技术的学习与应用中提供宝贵的指引与帮助,祝愿大家阅读愉快,享受ChatGPT带来的智慧之旅!

赵玉良
2024年6月

目录

第1章 ChatGPT--人工智能时代的开端
1.1 ChatGPT的技术介绍002
1.2 ChatGPT的应用领域003
1.3 ChatGPT的发展历程009
1.4 ChatGPT的注册与安装011
1.4.1 通过官网直接使用011
1.4.2 通过插件间接使用012

第2章 深入对话:ChatGPT的交互性应用
2.1 教育领域020
2.2 商业领域023
2.3 生活领域026
2.4 个性化的交互体验027
2.5 其他领域030

第3章 ChatGPT高效交互的关键--咒语
3.1 什么是咒语032
3.1.1 案例1:密码生成032
3.1.2 案例2:制作绩效目标034
3.2 ChatGPT生成回答的主要规则037
3.2.1 案例1:墨西哥特产037
3.2.2 案例2:电脑选择038
3.3 ChatGPT高效交流技巧040
3.3.1 针对不够具体的问题040
3.3.2 针对没有关键词的问题041
3.3.3 针对含有歧义的问题042
3.3.4 针对过于主观的问题042
3.3.5 针对没有上下文的问题043

第4章 ChatGPT辅助会议纪要
4.1 我写的vs上司想要的045
4.1.1 我写的会议纪要045
4.1.2 上司想要的会议纪要045
4.2 如何写出好的会议纪要046
4.2.1 模板的重要性046
4.2.2 如何写一个好的模板050
4.3 完整模板展示051
4.3.1 教师专业交流研讨会051
4.3.2 研究生学术讨论会054
4.3.3 企业年度大会058
4.3.4 人力资源会议060
4.3.5 社会责任报告会议063

第5章 ChatGPT辅助文章写作
5.1 ChatGPT辅助文章写作基本功能068
5.2 生成文章大纲069
5.2.1 方法与步骤070
5.2.2 实例演示070
5.3 生成文献综述072
5.3.1 方法与步骤072
5.3.2 实例演示072
5.4 生成文章总结073
5.4.1 方法与步骤073
5.4.2 实例演示074
5.5 修改文章错误075
5.5.1 方法与步骤075
5.5.2 实例演示076
5.6 润色文章内容077
5.6.1 方法与步骤077
5.6.2 实例演示078

第6章 ChatGPT辅助文案再造
6.1 ChatGPT-文案大师080
6.2 ChatGPT在文案再造中的应用082
6.2.1 总结文案082
6.2.2 扩写文案086
6.2.3 润色文案088
6.2.4 转变风格089
6.2.5 翻译文案093
6.3 ChatGPT在文案再造中的高级应用093
6.3.1 高级模板093
6.3.2 高级要求094
6.3.3 高级应用案例096

第7章 ChatGPT辅助编程
7.1 什么是编程102
7.2 基本用法和进阶用法103
7.2.1 代码生成和转换103
7.2.2 代码补全和提示110
7.2.3 代码文档和注释111
7.2.4 代码重构和优化112
7.2.5 代码分析和评估114
7.3 项目实践115
7.3.1 案例1:倒计时程序115
7.3.2 案例2:简单的计算器117

第8章 运用ChatGPT辅助网页搭建
8.1 网页搭建的基本概念和流程121
8.2 常用网页搭建技术和工具121
8.2.1 HTML、CSS、JavaScript基本技术121
8.2.2 常用的网页搭建工具122
8.3 ChatGPT在网页搭建中的应用123
8.3.1 生成网页结构和布局123
8.3.2 网页元素自动化添加125
8.3.3 优化网页性能和用户体验129
8.4 项目实践130
8.4.1 案例1:用户登录页面130
8.4.2 案例2:公司宣传页面134

第9章 ChatGPT辅助数字图像处理
9.1 什么是数字图像处理139
9.1.1 数字图像处理的发展与应用139
9.1.2 数字图像处理的关键技术139
9.1.3 数字图像处理中的Lena图像141
9.2 ChatGPT在数字图像处理上的基本应用141
9.2.1 几何变换145
9.2.2 空间域图像增强147
9.2.3 频域图像增强148
9.2.4 图像编码151
9.2.5 图像恢复153
9.2.6 形态学图像处理155
9.3 项目实践156
9.3.1 案例1:基于ChatGPT的人脸识别157
9.3.2 案例2:基于ChatGPT的硬币检测及计数159
9.3.3 案例3:基于ChatGPT的数字图像水印技术161

第10章 ChatGPT辅助机器学习算法构建
10.1 机器学习算法模型训练流程166
10.2 ChatGPT辅助算法模型训练167
10.2.1 数据增强167
10.2.2 数据清洗169
10.2.3 特征提取170
10.2.4 数据集划分172
10.2.5 模型建立173
10.2.6 模型评估174
10.3 项目实践:搭建支撑向量机(SVM)二分类模型176

第11章 ChatGPT辅助深度学习算法构建
11.1 深度学习基础181
11.1.1 神经元181
11.1.2 激活函数182
11.1.3 前向传播和反向传播184
11.1.4 卷积操作185
11.2 ChatGPT在改进网络结构上的基础应用186
11.2.1 注意力机制187
11.2.2 修改主干网络191
11.3 项目实践195
11.3.1 案例一:猫狗识别195
11.3.2 案例二:识别口罩198

第12章 ChatGPT辅助复杂程序编写
12.1 复杂程序编写步骤211
12.2 案例1:学生信息管理系统212
12.2.1 功能要求213
12.2.2 开发过程213
12.2.3 代码验证215
12.3 案例2:贪吃蛇游戏217
12.3.1 功能要求217
12.3.2 开发过程218
12.3.3 完整代码221
12.3.4 代码验证223

第13章 ChatGPT-4
13.1 ChatGPT的迭代226
13.2 ChatGPT-4的优势227
13.2.1 适配更多语言227
13.2.2 更加聪明可靠229
13.3 ChatGPT-4项目实例230
13.3.1 推理能力方面230
13.3.2 技术概念解释能力方面232
13.3.3 代码编写能力方面234
13.3.4 文本编写能力方面237
13.4 ChatGPT未来发展240

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